Pruebas A / B
La importancia de las pruebas A / B y cómo las uso en mi trabajo
¿Qué aprendà sobre las pruebas A / B?
Las pruebas A / B me han permitido realizar cambios cuidadosos en sus experiencias de usuario mientras recopila datos sobre los resultados. Esto me ayuda a construir hipótesis y aprender por qué ciertos elementos de la experiencia de mi cliente impactan en el comportamiento del usuario. De otra manera, cuando les doy recomendaciones de nuevos diseños, corrección de diseños actuales, esta es una forma de respaldar mis recomendaciones o, a veces, aprender por qué ciertas cosas no funcionan para ciertos clientes.
La razón por la que muchas prácticas comunes funcionan en algunos clientes y en otros no es por el tipo de audiencia, el mercado, el tipo de negocio, el tráfico actual y muchos otros elementos.
Cada negocio es único, será imposible predecir cómo afectarán los cambios al sitio sin probarlos.
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¿Cómo consigo que los clientes se unan para probar todas las recomendaciones y no implementarlas de inmediato?
Antes de presentar mis nuevas ideas, siempre les doy una introducción rápida o un repaso a las mejores prácticas de A / B, y les explico la importancia de realizar esas pruebas antes de implementarlas.
¿Las pruebas A / B son adecuadas para mi cliente?
Si el tráfico y las transacciones son bajos (menos de 1000 transacciones por mes) en el sitio, deberÃamos optar por otros métodos además de las pruebas A / B.
En cambio, considerarÃa métodos de investigación cualitativa para recopilar conocimientos de optimización como:
Encuesta al consumidor
Prueba de usuario
Evaluaciones de usabilidad
Cosas que debe saber antes de las pruebas A / B:
En promedio, el 30% de las pruebas A / B tienen éxito. Esto significa que el 70% de los resultados no tendrán ningún impacto o tendrán un impacto negativo en el sitio.
Los resultados negativos de la prueba no son fallas, y cuando obtengo un resultado negativo, solo confirma la importancia de esa prueba y me ayuda a elegir los siguientes pasos y qué evitar en el futuro.
Cosas que debe saber antes de las pruebas A / B:
En promedio, el 30% de las pruebas A / B tienen éxito. Esto significa que el 70% de los resultados no tendrán ningún impacto o tendrán un impacto negativo en el sitio.
Los resultados negativos de la prueba no son fallas, y cuando obtengo un resultado negativo, solo confirma la importancia de esa prueba y me ayuda a elegir los siguientes pasos y qué evitar en el futuro.
Cosas que debe saber antes de las pruebas A / B:
En promedio, el 30% de las pruebas A / B tienen éxito. Esto significa que el 70% de los resultados no tendrán ningún impacto o tendrán un impacto negativo en el sitio.
Los resultados negativos de la prueba no son fallas, y cuando obtengo un resultado negativo, solo confirma la importancia de esa prueba y me ayuda a elegir los siguientes pasos y qué evitar en el futuro.
This must be repeated for both, SDX and non SDX
Calls and sessions were organized, analysed and transcripted through Lookback
Cosas que debe saber antes de las pruebas A / B:
En promedio, el 30% de las pruebas A / B tienen éxito. Esto significa que el 70% de los resultados no tendrán ningún impacto o tendrán un impacto negativo en el sitio.
Los resultados negativos de la prueba no son fallas, y cuando obtengo un resultado negativo, solo confirma la importancia de esa prueba y me ayuda a elegir los siguientes pasos y qué evitar en el futuro.
Due to confidentiality agreements and data protection policies, I’m unable to share the actual prototype publicly. However, I’ve included anonymized mockups and key insights to illustrate the design process and outcomes.
Prototype:​
